PMF 101: AI 에이전트로 빠르게, 증거로 정확하게 — 신규 시장 검증 방법론
신규 시장 검증이 실패하는 건 조사를 덜 해서가 아닙니다. 믿을 만한 증거와 그럴듯한 추측을 똑같이 믿기 때문입니다.
AI 에이전트 덕분에 아이디어가 제품이 되는 시간은 거의 사라졌습니다. 이제 차이를 만드는 것은 속도가 아니라, 같은 시간에 얼마나 많은 가설을 검증하고 그중 무엇을 믿을지 가려내는 능력입니다.
이 세션에서는 저희 팀이 실제로 쓰는 Agentic PMF 프로세스를 공유합니다. AI 에이전트를 리서처·개발자·세일즈·분석가로 배치해 가설에서 검증까지의 사이클을 압축하는 방법입니다. 그리고 한국에서 미국 B2B SaaS를 검증한 실제 사례로, 에이전트가 사이클을 어디서 줄여주는지, 어디서 그럴듯하지만 틀린 증거를 만드는지 함께 봅니다.
진행 (60분, 발표 + Q&A)
왜 지금 PMF 검증 방식이 바뀌어야 하는가 (10분)
PMF 검증 방법 지도: 검증 강도 × 필요 리소스 (10분)
Agentic PMF 4단계: 리서치·PRD → 바이브코딩 MVP·광고 소재 → 자동화 인터뷰·해피콜 → 정성/정량 통합 분석 (15분)
실전 사례: 미국 B2B 시장 검증과 '증거 등급' 규칙 (15분)
PMF를 판단하는 지표와 Q&A (10분)
How should the session run?
Presentation
Preferred language
Korean
Who is this for?
신사업이나 해외 진출을 앞두고 PMF 검증을 설계해야 하는 창업자, PM, 사업개발 담당자 고객을 직접 자주 만나기 어려운 팀 (해외 B2B, 틈새 버티컬, 초기 미국 진출) 세일즈/마케팅 AI 에이전트나 합성 페르소나를 리서치·검증에 쓰고 있거나 도입을 고민하는 실무자 "시장 검증을 했다"는 보고를 받고, 무엇을 믿고 결정할지 판단해야 하는 의사결정자
Why can the host lead this?
20년 이상 프러덕트·그로스 실무자로 A/B 테스트를 3,000회 넘게 돌렸고, 글로벌 제조 대기업부터 처음 미국에 진출하는 초기 SaaS 스타트업까지 수십 개의 글로벌 PMF 프로젝트를 이끌었습니다. 현재 그로스·AX 컨설팅사 마켓핏랩 대표이자 대통령실 국가인공지능전략위원회 분과위원입니다. 이론이 아니라 실제 경험의 작업물과 사용했던 기술/솔루션들, 틀렸던 지점들을 공유합니다.
What will you take away?
2개 이상의 북미 검증 사례 이야기. PMF 검증 방법 프레임워크: 지금 내 상황에서 가장 적은 리소스로 가장 강한 증거를 얻는 방법 고르기 Agentic PMF 4단계 워크플로: 리서치·MVP·인터뷰·분석 각 단계에 AI 에이전트를 배치하는 방법과 실제 프롬프트·프레임워크가 들어간 스킬 파일 광고·랜딩페이지를 '측정 도구'로 설계하는 법: 회의 대신 A/B 결과로 우선순위 정하기 PMF 판단 지표: 리텐션 플래토, LTV:CAC, PMF 서베이(40% 기준)를 언제 어떻게 볼지
